blender-mcp と JANCTION Render は同時に使えますか
使えます。別々の MCP サーバーなので両方足してください。blender-mcp で編集して .blend を保存し、エージェントに JANCTION Render で描かせます。
2026年11月15日 日曜日
Render · Blender on RTX PRO 6000 · 東京
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AI エージェント向け Blender MCP の比較: ローカルとクラウド
ローカル型の Blender MCP（公式の Blender Lab MCP、ahujasid/blender-mcp、Blender Agent Bridge）は、手元で開いている Blender のシーンをエージェントが見て編集し、自分の PC で描く仕組みなので、Blender のインストールが必要です。Cycles は CPU でも描け、対応 GPU があれば高速化できます。クラウド型はサーバーで Blender を動かします。Sceneplane はクラウドに Blender プロジェクトを置いてシーン操作もできるサービス、JANCTION Render はエージェント向けのレンダーファームで、.blend・bpy スクリプト・glTF/FBX/USD を送るとデータセンターの GPU で約 4 秒の試し描きと仕上げ（コマや MP4）が返ります。新しい鍵に最大 500 円分（100 円分はカード不要、残りの 400 円分は請求なしのカード登録で）のようこそクレジット、その後は 0.1 円/GPU 秒（試し描きは毎日 2 GPU 分まで無料）で、OAuth でつなぐので鍵の貼り付けは不要。手元で編集して JANCTION で描く、という組み合わせもできます。 AI エージェントは https://render.janction.jp/mcp（リモート MCP、OAuth。つなぐと無料の鍵ができる）につなぎます。
更新 2026-11-12
用語: 試し描き＝プレビュー、仕上げ＝最終レンダー（本番レンダリング）、鍵＝API キー、道具＝MCP ツール
できること 自分の .blend・bpy スクリプト・3D ファイル（glTF/GLB・FBX・USD・OBJ…）を、クラウドの NVIDIA GPU で画像や動画にします。AI アプリ・ターミナル・ブラウザのどこからでも使えます。最初の試し描きに支払いは要りません。
できないこと 手元の Blender の編集画面は速くなりません。Blender 以外の動画・シミュレーション・汎用の GPU 計算は受けません。つながっていない AI が勝手に描くことはありません。
ブラウザだけで、MCP も CLI も要りません。新しい鍵に 100 円のようこそクレジット（14 日間、カード不要。回線ごと 30 日に 1 回、同じ回線の 2 本目以降は残りを分け合う）。カードを保存（請求なし）するとカード 1 枚につき 1 回 400 円分が足されます。その後も試し描きは毎日 2 GPU 分まで無料、仕上げは 0.1 円/GPU 秒です。
5 つを並べる
| サーバー | Blender が動く場所 | エージェントにできること | 要るもの | 使う GPU | 料金 | つなぎ方 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Blender Lab MCP Server（blender.org） | 自分の PC（Blender のアドオンとローカルの MCP サーバー） | 開いているシーンに Python を実行、Blender Python API とドキュメントの参照、シーンの分析（ポリゴン数、重さの指摘、データブロック名の整理） | アドオンを入れた Blender 5.1 以上、MCP クライアント | Cycles は手元の CPU または対応 GPU | 無料。Blender Lab のプロジェクト（公式ページは実験段階とし、モデルが書いたコードが無防備に実行されると注意している） | ローカル |
| ahujasid/blender-mcp | 自分の PC（アドオンがローカルのソケット、既定 9876 番を開き、MCP サーバーが命令を中継） | 開いているシーンの確認と編集、Blender 内で Python 実行、ビューポートのスクリーンショット、自分の Blender で描画 | アドオンを入れて起動した Blender 3.0 以上、Python 3.10 以上、uv | Cycles は手元の CPU または対応 GPU | 無料・オープンソース | stdio（ローカル） |
| Blender Agent Bridge | 自分の PC（Blender 拡張とローカルのブリッジ） | オブジェクト・マテリアル・リグ・アニメーション・カメラ・ノード・描画設定の確認、編集をプレビューしてから確定か取り消し、プレイブラストと確認用の描画、長い仕事の進み具合、Codex・Claude Code・Claude Desktop・Cursor 向けの設定 | 拡張を入れて起動した Blender。対応版は公式の導入案内を参照 | Cycles は手元の CPU または対応 GPU | 無料・オープンソース | ローカルのブリッジ |
| Sceneplane | 自社クラウド（deployment ごとに隔離した Blender 環境） | 版を持つ永続プロジェクト、シーン操作、描画、MP4、STL/GLB の書き出し、bpy の署名確認、Blender マニュアル検索、Poly Haven / Sketchfab の素材検索 | アカウント。OAuth または API の鍵 | 相手側 | 無料の枠は計算時間が月 30 分。有料プランは月 9 ドルから（公式の料金ページを参照。シーン操作や書き出しの時間も計算時間に含まれます） | リモート MCP（mcp.sceneplane.online/v1） |
| JANCTION Render | JANCTION のデータセンター（仕事ごとに使い捨てのコンテナ、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell） | scene_info、4 コマの試し描き、時間の見積もり、仕上げ（コマか MP4）、HDRI の環境光プリセット、ターンテーブル、受け取りリンク。シーン編集の道具は無く、エージェントが bpy スクリプトを自分で直して描き直す | リモート MCP なら手元に何も要らない（OAuth の同意ページ）。stdio なら pip install janction-render | データセンターの GPU | 新しい鍵に最大 500 円分のようこそクレジット、その後は 0.1 円/GPU 秒（試し描きは毎日 2 GPU 分まで無料） | リモート MCP（Streamable HTTP、OAuth 2.1）と stdio |
出典（2026-10-02 確認）: Blender Lab MCP Server、blender-mcp（現在は mcp-for-blender）、Blender Agent Bridge、Sceneplane の機能・料金。CPU 描画はBlender 公式マニュアルを参照。機材・料金・機能は変わります。古くなっていたらサポートへ。
どれを選ぶか
- 手元の Blender で開いているシーンを編集したい: ローカル型。Blender Lab MCP は blender.org が公開しているもの（Blender 5.1 以上）、blender-mcp はシーン操作、Blender Agent Bridge は取り消せる編集やクライアント設定を提供します。描画速度は手元の CPU・GPU 次第です。
- エージェントにプロジェクトをクラウドで持たせ、セッションをまたいで編集させたい: Sceneplane。
- シーンはある（かエージェントが書ける）ので、手元に Blender を入れずに描きたい: JANCTION Render は、新しい鍵に最大 500 円分のようこそクレジット（その後は 0.1 円/GPU 秒。試し描きは毎日 2 GPU 分まで無料）と、試し描きの実測を提供します。Sceneplane にも無料枠があるので、月ごとの計算時間の枠とプロジェクトを編集する機能も比べて選んでください。
- 両方: 手元の blender-mcp で編集して .blend を保存し、同じエージェントに JANCTION Render へ送らせて仕上げる（CLI がファイルの参照するテクスチャを集めます）。
クラウド MCP でエージェント側に変わること
- 起動するプロセスが無い: コネクタを足した瞬間に道具が並び、試し描きの絵がそのまま返る（Claude.ai では会話の中のパネルに出ます）。
- 描画はネットワークの無い使い捨てコンテナで動くので、スクリプトが手元や外に届くことはなく、実行前に静的検査もします（安全性）。
- 描画は JANCTION の GPU で動きます。空いているかどうかは稼働状況に出て、列に入れた仕事は GPU が空きしだい始まります。
JANCTION Render をつなぐ
| どこから | やること |
|---|---|
| 手元にあるファイル（.blend・3D ファイル） | /upload に置くと 12 時間有効なリンクが出ます（登録不要）。AI に「このファイルを描いて: リンク」と頼みます。Blender の中からはアドオンが、ターミナルからは CLI が直接送ります |
| Claude.ai（Web / アプリ） | プラグイン（古い画面ではカスタマイズ → コネクタ）→ カスタムコネクタを追加 → https://render.janction.jp/mcp。「接続」を押すと同意ページで無料の鍵ができます |
| Claude の Team / Enterprise | 組織のオーナーが 組織の設定 → コネクタ で https://render.janction.jp/mcp を足し、メンバーは自分のアカウントで「接続」します。Skills を切っている組織では、11/30 から Claude Desktop のプラグインも止まります（コネクタの URL を使うか、管理者に Skills を入れてもらいます） |
| ChatGPT | 左のプラグイン → 追加 → プラグインを作成 → https://render.janction.jp/mcp（OAuth）。手元の .blend はチャットに添付するだけです。Business のワークスペースでは管理者が足して共有します |
| Claude Code | claude mcp add --transport http janction-render https://render.janction.jp/mcp（/mcp で認証） |
| Claude Code の Web 版（claude.ai/code） | Claude.ai と同じコネクタ: プラグイン（古い画面ではカスタマイズ → コネクタ）→ カスタムコネクタを追加 → https://render.janction.jp/mcp。セッションのネットワーク設定は変えずに使えます（案内） |
| Codex | codex mcp add janction-render --url https://render.janction.jp/mcp（その場でサインインの画面が開きます。あとで「ログインが要る」と出たら codex mcp login janction-render。鍵で足すなら --bearer-token-env-var JANCTION_RENDER_API_KEY を付けます） |
| Cursor / VS Code | Cursor に追加 VS Code に追加 LM Studio に追加 ボタンでエディタが開くので、確認して追加します。手で入れるなら Streamable HTTP で https://render.janction.jp/mcp を足します |
| Antigravity CLI / Gemini CLI | agy plugin install https://github.com/JasmyLab-JANCTION/janction-render または gemini extensions install https://github.com/JasmyLab-JANCTION/janction-render（MCP サーバーと作業手順のスキルが入ります） |
| Kimi Code（Kimi K3 ほか） | /plugins install https://github.com/JasmyLab-JANCTION/janction-render（MCP と使い方のスキル）、または ~/.kimi-code/mcp.json の mcpServers に url で https://render.janction.jp/mcp を足して /mcp-config login janction-render（OAuth）。案内 |
| OpenCode | ~/.config/opencode/opencode.json の mcp に "type": "remote" と url で https://render.janction.jp/mcp を足し、opencode mcp auth janction-render（OAuth）。案内 |
| Qwen Code | qwen extensions install https://github.com/JasmyLab-JANCTION/janction-render（MCP と使い方のスキル）、または qwen mcp add --transport http janction-render で https://render.janction.jp/mcp（設定は httpUrl）。案内 |
| GitHub Copilot CLI | copilot mcp add --transport http janction-render で https://render.janction.jp/mcp、起動して /mcp auth janction-render（OAuth）。スキルも入れるなら copilot plugin marketplace add JasmyLab-JANCTION/janction-render → copilot plugin install janction-render@janction-render。案内 |
| DeepSeek Harness（dsh） | @deepseek-ai/dsh-mcp-client の項目を 1 つ: transport: streamable-http・url: https://render.janction.jp/mcp・headers の Authorization に POST /v1/keys の鍵を Bearer で（OAuth 無し）。DeepSeek の案内（API の function calling も） |
| Grok / Perplexity / Le Chat | 各アプリの Connectors の設定で、https://render.janction.jp/mcp をカスタムのリモート MCP として追加します（Grok: プラグイン → 新しいコネクタ → カスタム、案内。Perplexity: 設定 → コネクタ → カスタム → リモート、Pro / Max / Enterprise、認証は OAuth。Le Chat: ワークスペースの管理者、認証は OAuth か Bearer の鍵） |
| Gemini アプリ（gemini.google.com） | Web の Gemini で 設定 → Connected Apps → Custom apps に MCP の URL https://render.janction.jp/mcp を足します（Web だけ・英語の表示で、アクティビティの保存が ON のとき）。サインインは OAuth の同意画面です |
| Manus | Connectors → Create → Add MCP by URL に https://render.janction.jp/mcp（リモートの MCP だけ。認証は OAuth か Bearer の鍵） |
| MiniMax（MiniMax Code） | MCP の設定に streamable-http の項目を 1 つ: url に https://render.janction.jp/mcp、headers の Authorization に Bearer jr_… |
| Notion（Notion エージェント） | Business / Enterprise: Settings → Connections → Discover → Add Custom MCP → https://render.janction.jp/mcp → サインイン（ワークスペース管理者がカスタム MCP を許可している場合） |
| JetBrains（AI Assistant・Junie） | AI Assistant: Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) → Add → HTTP でつなぐ設定に {"mcpServers": {"janction-render": {"url": "https://render.janction.jp/mcp"}}}。Junie: ~/.junie/mcp/mcp.json に同じ url（Authorize でブラウザが開く）か、"headers": {"Authorization": "Bearer jr_…"} |
| Kiro（IDE・CLI）／Amazon Q Developer CLI | Kiro: ~/.kiro/settings/mcp.json の mcpServers に "url": "https://render.janction.jp/mcp"（IDE はフォルダーを開くと Kiro の欄に MCP SERVERS が出て、認証の画面が開く。CLI は /mcp auth janction-render）。鍵なら "headers": {"Authorization": "Bearer ${JANCTION_RENDER_API_KEY}"}（変数は Mcp Approved Env Vars に足す）。Amazon Q Developer CLI: エージェントの設定に "type": "http" と同じ url、/mcp でサインイン |
| Microsoft Copilot Studio | ツール → ツールを追加 → 新しいツール → Model Context Protocol → サーバーの URL に https://render.janction.jp/mcp。認証は OAuth 2.0 の動的な検出（Dynamic discovery）か、API キー（ヘッダー、名前 X-API-Key、値 jr_…）。エージェントの 設定 → 生成 AI → オーケストレーション を「はい」（生成 AI オーケストレーション）にしないと、ツールを使いません |
| LM Studio（0.3.17 以降） | 右の Program → Install → Edit mcp.json に {"mcpServers": {"janction-render": {"url": "https://render.janction.jp/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer jr_…"}}}} |
| Cherry Studio | 設定 → MCP サーバー → 追加 → JSONからインポート に {"mcpServers": {"janction-render": {"type": "streamableHttp", "baseUrl": "https://render.janction.jp/mcp"}}}。スイッチを入れて「サインインが必要です。」を押すと既定のブラウザに同意画面が開きます。サインインの後に道具が出ないときは、スイッチを一度切って入れ直します（鍵なら "headers": {"Authorization": "Bearer jr_…"}） |
| Windsurf・Cline・Goose・Amp・Auggie・Warp・Zed・Roo Code・Continue ほかの MCP クライアント | Streamable HTTP で https://render.janction.jp/mcp。認証は OAuth か Authorization: Bearer <鍵> |
| Claude Desktop など stdio だけのクライアント（npm） | npx -y janction-render（設定の mcpServers に {"command": "npx", "args": ["-y", "janction-render"]}）。npm の janction-render が stdio を https://render.janction.jp/mcp に OAuth でつなぎます。鍵があれば --key jr_…、uv があれば --local で stdio 版を使えます |
| ターミナル（stdio、手元のファイルを送る） | claude mcp add janction-render -e JANCTION_RENDER_SERVER=https://render.janction.jp -- uvx --from janction-render janction-render-mcp |
| Blender の中から（人が使う） | アドオン。拡張リポジトリ https://render.janction.jp/extensions/index.json。Maya / Houdini / Cinema 4D は送信ツール |
JANCTION Render で、灰色の床の上で回る赤いキューブを作って 4 コマ試し描きして。 よければ 24 コマを 1280x720 の MP4 で仕上げて。
手元にある .blend や 3D ファイルを描かせたいときは、/upload に置くと 12 時間有効なリンクが出ます（登録不要）。AI には「このファイルを描いて: リンク」と頼みます。往復だけ先に見るなら「https://render.janction.jp/samples/cube_scene.py の試し描きをして」。
よくある質問
JANCTION Render はシーンを編集しますか
しません。送ったものを描くだけです。編集はエージェントが bpy スクリプトか .blend を直して送り直します（変わっていないファイルは sha256 で送り直しを省きます）。
リモート MCP に、自分で用意する鍵は要りますか
要りません。Claude.ai・ChatGPT・Codex は同意ページで無料の鍵を作ります。CLI は janction-render key で取れます。
ローカル MCP のほうが速いですか
編集は速いです（開いているシーンをそのまま触り、アップロードが無い）。描画は手元の GPU 次第で、こちらの実測は実測事例にあります。