Colab の GPU のほうが速いですか
割り当てられた GPU とシーン・設定次第です。同じ条件での Colab 比較は公開していないため、速さの優劣は断定できません。JANCTION 単独の数字は実測事例にあります。
2026年11月15日 日曜日
Render · Blender on RTX PRO 6000 · 東京
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Blender のレンダリング: Google Colab と JANCTION Render の違い
Google Colab は GPU ノートブックですが、GPU の機種・無操作タイムアウト・利用可能な資源は変わります。無料のノートブックは最長 12 時間で、稼働状況や利用状況によって短くなります。Blender の準備とファイルの出し入れはノートブックで行います。JANCTION Render は描画サービスで、.blend か bpy スクリプトを MCP・CLI・HTTP で送ると、NVIDIA RTX PRO 6000 のデータセンター GPU で約 4 秒の試し描きと仕上げの MP4 が返ります。新しい鍵には最大 500 円分のようこそクレジット（14 日間）が付きます。その後も試し描きは毎日 2 GPU 分まで無料、仕上げは 0.1 円/GPU 秒です。汎用の GPU ノートブックが要るなら Colab、Blender を描くのが目的（特に AI エージェントから）なら JANCTION Render です。 AI エージェントは https://render.janction.jp/mcp（リモート MCP、OAuth。つなぐと無料の鍵ができる）につなぎます。
更新 2026-11-12
用語: 試し描き＝プレビュー、仕上げ＝最終レンダー（本番レンダリング）、鍵＝API キー、道具＝MCP ツール
できること 自分の .blend・bpy スクリプト・3D ファイル（glTF/GLB・FBX・USD・OBJ…）を、クラウドの NVIDIA GPU で画像や動画にします。AI アプリ・ターミナル・ブラウザのどこからでも使えます。最初の試し描きに支払いは要りません。
できないこと 手元の Blender の編集画面は速くなりません。Blender 以外の動画・シミュレーション・汎用の GPU 計算は受けません。つながっていない AI が勝手に描くことはありません。
ブラウザだけで、MCP も CLI も要りません。新しい鍵に 100 円のようこそクレジット（14 日間、カード不要。回線ごと 30 日に 1 回、同じ回線の 2 本目以降は残りを分け合う）。カードを保存（請求なし）するとカード 1 枚につき 1 回 400 円分が足されます。その後も試し描きは毎日 2 GPU 分まで無料、仕上げは 0.1 円/GPU 秒です。
並べて見る
| Google Colab（無料枠） | JANCTION Render | |
|---|---|---|
| 準備 | ノートブックを開き、Blender を落として展開し、Drive をマウントするかファイルを上げる。毎回 | 無し。MCP コネクタを足すか、pip install janction-render か、curl |
| GPU | 機種は変動。T4 など特定の GPU は保証されない | NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell（96 GB） |
| 上限 | 無料枠は最長 12 時間。無操作タイムアウトと利用上限は変動。GPU の割り当ては保証なし | 新しい鍵に最大 500 円分のようこそクレジット（14 日間）、その後は試し描きが毎日 2 GPU 分まで無料。1 回の指示で 3,000 コマまで（自動で内部分割）、無料の分は 1080p・先払いは 4K。GPU が全部埋まっているときは列で待つ |
| AI エージェントから | ノートブック作業を AI で補助できる。無料の管理ランタイムは遠隔操作やノートブック UI の迂回を制限 | MCP の道具（試し描き・見積もり・仕上げ・状態・受け取り）と HTTP API |
| 試し描きの GPU 時間 | 自分で計測 | 4 コマが GPU 約 4 秒の実測例。待機・転送を含む往復とは別 |
| ファイル | Drive か手で上げる。結果はセッションか Drive に | API で上げる。結果は 24 時間のリンクで、ファイルは最後に使ってから 24 時間（累計 500 円以上払った鍵は通常 7 日）で消える |
| 費用 | 無料枠、その先は Colab Pro | 新しい鍵に最大 500 円分のようこそクレジット、その後は 0.1 円/GPU 秒（試し描きは毎日 2 GPU 分まで無料） |
| アドオン | 入れられる（自分で管理） | 不可。Blender 3.6〜5.2 と Cycles、HDRI プリセット、標準の読み込み |
出典（2026-10-02 確認）: Google Colab 公式 FAQ（資源の上限・禁止される利用）。GPU の機種や上限は変動し、無操作 90 分という固定値は保証されていません。JANCTION の数字はこちらの実測です。
同じ仕事にかかる時間
| 仕事 | GPU 時間 | 備考 |
|---|---|---|
| 試し描き 4 コマ（720p を 4 分割、16 サンプル、ノイズ除去） | 約 4 秒 | 往復は 8 秒ほど。画像がそのまま会話に返る |
| 仕上げ 24 コマ 1280x720・64 サンプル → MP4 | 約 60 秒 | 2026-09-30 / 10-01 の実測（59 秒・58 秒） |
| 仕上げ 1 コマ 1920x1080・128 サンプル | 約 11 秒 | 見積もりの土台にしている値。重いシーンは長くなる |
上は単純なシーンの個別の実測（2026-09-30〜10-01 UTC、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition、96 GB）です。4 GPU 秒の例は回るキューブ、4 コマ、各タイル 640x360、16 サンプル。GPU 時間は Blender の起動・読み込みを含むワーカーの実行時間で、待機・転送を含む完了時間とは別です。条件・往復時間・再現用ファイルを確認してください。速度保証ではありません。
見積もりは render_estimate が描く前に出します。同じシーンを一度描いていれば、その実測を使うので当たりやすくなります。
解像度・サンプル数・コマ数と GPU 秒の実測は実測事例に。
それでも Colab で描くなら
ノートブックでやる場合は、Blender の Linux 版を落として展開し、GPU で画面なしに走らせます。
!./blender-5.0.1-linux-x64/blender -b scene.blend -E CYCLES -o //out_ -f 1 -- --cycles-device CUDA
シーンと出力は Drive に置きます（セッションが終わるとディスクは消えます）。新しいセッションのたびに入れ直しです。
JANCTION Render の正直な限界
- いま使える GPU: 3 枚（/v1/health の値）。GPU を足すとこの数字は自動で増えます。空いているかは稼働状況に出ます。
- アドオンや Blender 標準外の合成はできません。スクリプトはネットワークを使えません。
- ようこそクレジットを使い切るか期限が過ぎたあとは、仕上げと、毎日 2 GPU 分を超えた試し描きの分を 0.1 円/GPU 秒で先払いのクレジットから引きます（クレジットが無ければ HTTP 402 payment_required と checkout_url）。試し描きの無料分は UTC 0 時（日本時間 9 時）に戻ります。
つなぐ
| どこから | やること |
|---|---|
| 手元にあるファイル（.blend・3D ファイル） | /upload に置くと 12 時間有効なリンクが出ます（登録不要）。AI に「このファイルを描いて: リンク」と頼みます。Blender の中からはアドオンが、ターミナルからは CLI が直接送ります |
| Claude.ai（Web / アプリ） | プラグイン（古い画面ではカスタマイズ → コネクタ）→ カスタムコネクタを追加 → https://render.janction.jp/mcp。「接続」を押すと同意ページで無料の鍵ができます |
| Claude の Team / Enterprise | 組織のオーナーが 組織の設定 → コネクタ で https://render.janction.jp/mcp を足し、メンバーは自分のアカウントで「接続」します。Skills を切っている組織では、11/30 から Claude Desktop のプラグインも止まります（コネクタの URL を使うか、管理者に Skills を入れてもらいます） |
| ChatGPT | 左のプラグイン → 追加 → プラグインを作成 → https://render.janction.jp/mcp（OAuth）。手元の .blend はチャットに添付するだけです。Business のワークスペースでは管理者が足して共有します |
| Claude Code | claude mcp add --transport http janction-render https://render.janction.jp/mcp（/mcp で認証） |
| Claude Code の Web 版（claude.ai/code） | Claude.ai と同じコネクタ: プラグイン（古い画面ではカスタマイズ → コネクタ）→ カスタムコネクタを追加 → https://render.janction.jp/mcp。セッションのネットワーク設定は変えずに使えます（案内） |
| Codex | codex mcp add janction-render --url https://render.janction.jp/mcp（その場でサインインの画面が開きます。あとで「ログインが要る」と出たら codex mcp login janction-render。鍵で足すなら --bearer-token-env-var JANCTION_RENDER_API_KEY を付けます） |
| Cursor / VS Code | Cursor に追加 VS Code に追加 LM Studio に追加 ボタンでエディタが開くので、確認して追加します。手で入れるなら Streamable HTTP で https://render.janction.jp/mcp を足します |
| Antigravity CLI / Gemini CLI | agy plugin install https://github.com/JasmyLab-JANCTION/janction-render または gemini extensions install https://github.com/JasmyLab-JANCTION/janction-render（MCP サーバーと作業手順のスキルが入ります） |
| Kimi Code（Kimi K3 ほか） | /plugins install https://github.com/JasmyLab-JANCTION/janction-render（MCP と使い方のスキル）、または ~/.kimi-code/mcp.json の mcpServers に url で https://render.janction.jp/mcp を足して /mcp-config login janction-render（OAuth）。案内 |
| OpenCode | ~/.config/opencode/opencode.json の mcp に "type": "remote" と url で https://render.janction.jp/mcp を足し、opencode mcp auth janction-render（OAuth）。案内 |
| Qwen Code | qwen extensions install https://github.com/JasmyLab-JANCTION/janction-render（MCP と使い方のスキル）、または qwen mcp add --transport http janction-render で https://render.janction.jp/mcp（設定は httpUrl）。案内 |
| GitHub Copilot CLI | copilot mcp add --transport http janction-render で https://render.janction.jp/mcp、起動して /mcp auth janction-render（OAuth）。スキルも入れるなら copilot plugin marketplace add JasmyLab-JANCTION/janction-render → copilot plugin install janction-render@janction-render。案内 |
| DeepSeek Harness（dsh） | @deepseek-ai/dsh-mcp-client の項目を 1 つ: transport: streamable-http・url: https://render.janction.jp/mcp・headers の Authorization に POST /v1/keys の鍵を Bearer で（OAuth 無し）。DeepSeek の案内（API の function calling も） |
| Grok / Perplexity / Le Chat | 各アプリの Connectors の設定で、https://render.janction.jp/mcp をカスタムのリモート MCP として追加します（Grok: プラグイン → 新しいコネクタ → カスタム、案内。Perplexity: 設定 → コネクタ → カスタム → リモート、Pro / Max / Enterprise、認証は OAuth。Le Chat: ワークスペースの管理者、認証は OAuth か Bearer の鍵） |
| Gemini アプリ（gemini.google.com） | Web の Gemini で 設定 → Connected Apps → Custom apps に MCP の URL https://render.janction.jp/mcp を足します（Web だけ・英語の表示で、アクティビティの保存が ON のとき）。サインインは OAuth の同意画面です |
| Manus | Connectors → Create → Add MCP by URL に https://render.janction.jp/mcp（リモートの MCP だけ。認証は OAuth か Bearer の鍵） |
| MiniMax（MiniMax Code） | MCP の設定に streamable-http の項目を 1 つ: url に https://render.janction.jp/mcp、headers の Authorization に Bearer jr_… |
| Notion（Notion エージェント） | Business / Enterprise: Settings → Connections → Discover → Add Custom MCP → https://render.janction.jp/mcp → サインイン（ワークスペース管理者がカスタム MCP を許可している場合） |
| JetBrains（AI Assistant・Junie） | AI Assistant: Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) → Add → HTTP でつなぐ設定に {"mcpServers": {"janction-render": {"url": "https://render.janction.jp/mcp"}}}。Junie: ~/.junie/mcp/mcp.json に同じ url（Authorize でブラウザが開く）か、"headers": {"Authorization": "Bearer jr_…"} |
| Kiro（IDE・CLI）／Amazon Q Developer CLI | Kiro: ~/.kiro/settings/mcp.json の mcpServers に "url": "https://render.janction.jp/mcp"（IDE はフォルダーを開くと Kiro の欄に MCP SERVERS が出て、認証の画面が開く。CLI は /mcp auth janction-render）。鍵なら "headers": {"Authorization": "Bearer ${JANCTION_RENDER_API_KEY}"}（変数は Mcp Approved Env Vars に足す）。Amazon Q Developer CLI: エージェントの設定に "type": "http" と同じ url、/mcp でサインイン |
| Microsoft Copilot Studio | ツール → ツールを追加 → 新しいツール → Model Context Protocol → サーバーの URL に https://render.janction.jp/mcp。認証は OAuth 2.0 の動的な検出（Dynamic discovery）か、API キー（ヘッダー、名前 X-API-Key、値 jr_…）。エージェントの 設定 → 生成 AI → オーケストレーション を「はい」（生成 AI オーケストレーション）にしないと、ツールを使いません |
| LM Studio（0.3.17 以降） | 右の Program → Install → Edit mcp.json に {"mcpServers": {"janction-render": {"url": "https://render.janction.jp/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer jr_…"}}}} |
| Cherry Studio | 設定 → MCP サーバー → 追加 → JSONからインポート に {"mcpServers": {"janction-render": {"type": "streamableHttp", "baseUrl": "https://render.janction.jp/mcp"}}}。スイッチを入れて「サインインが必要です。」を押すと既定のブラウザに同意画面が開きます。サインインの後に道具が出ないときは、スイッチを一度切って入れ直します（鍵なら "headers": {"Authorization": "Bearer jr_…"}） |
| Windsurf・Cline・Goose・Amp・Auggie・Warp・Zed・Roo Code・Continue ほかの MCP クライアント | Streamable HTTP で https://render.janction.jp/mcp。認証は OAuth か Authorization: Bearer <鍵> |
| Claude Desktop など stdio だけのクライアント（npm） | npx -y janction-render（設定の mcpServers に {"command": "npx", "args": ["-y", "janction-render"]}）。npm の janction-render が stdio を https://render.janction.jp/mcp に OAuth でつなぎます。鍵があれば --key jr_…、uv があれば --local で stdio 版を使えます |
| ターミナル（stdio、手元のファイルを送る） | claude mcp add janction-render -e JANCTION_RENDER_SERVER=https://render.janction.jp -- uvx --from janction-render janction-render-mcp |
| Blender の中から（人が使う） | アドオン。拡張リポジトリ https://render.janction.jp/extensions/index.json。Maya / Houdini / Cinema 4D は送信ツール |
JANCTION Render で、灰色の床の上で回る赤いキューブを作って 4 コマ試し描きして。 よければ 24 コマを 1280x720 の MP4 で仕上げて。
手元にある .blend や 3D ファイルを描かせたいときは、/upload に置くと 12 時間有効なリンクが出ます（登録不要）。AI には「このファイルを描いて: リンク」と頼みます。往復だけ先に見るなら「https://render.janction.jp/samples/cube_scene.py の試し描きをして」。
よくある質問
AI エージェントは Colab で描けますか
AI にノートブック作業を補助させることはできます。ただし無料の管理ランタイムは遠隔操作やノートブック UI の迂回を制限するため、自動化の前に公式 FAQ を確認してください。JANCTION Render は描画専用の MCP・HTTP の道具を提供します。
モデリングは手元で、描画だけ JANCTION にできますか
できます。.blend を保存すれば、CLI かエージェントが参照するテクスチャごと上げます。
JANCTION Render はファイルを保管しますか
入力も結果も最後に使ってから 24 時間（累計 500 円以上払った鍵は通常 7 日）で消えます。学習には使いません。