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Blender を Google Colab で描くのと JANCTION Render で描くのの違い

更新 2026-10-02

Google Colab の無料枠は T4 の GPU ノートブックで、上限は変わります（セッションは最長 12 時間、90 分の無操作で切れ、混雑時は GPU が割り当てられない）。Blender のインストールとファイルの出し入れは毎回ノートブックの中で自分でやります。JANCTION Render は描画サービスで、.blend か bpy スクリプトを MCP・CLI・HTTP で送ると、NVIDIA RTX PRO 6000 のデータセンター GPU で約 4 秒の試し描きと仕上げの MP4 が返り、1 つの鍵につき 1 日 10 GPU 分が無料です。汎用の GPU ノートブックが要るなら Colab、Blender を描くのが目的（特に AI エージェントから）なら JANCTION Render です。

並べて見る

Google Colab（無料枠）JANCTION Render（無料ベータ）
準備ノートブックを開き、Blender を落として展開し、Drive をマウントするかファイルを上げる。毎回無し。MCP コネクタを足すか、pip install janction-render か、curl
GPU無料枠は T4（16 GB）。有料プランでより上の GPUNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell（96 GB）
上限セッション最長 12 時間、90 分の無操作で切れる、日々変わる上限、混雑時は GPU が付かない1 つの鍵につき 1 日 10 GPU 分、1 回 240 コマ・1080p まで。GPU 貸し出し中は列で待つ
AI エージェントから道具の口は無い。エージェントがノートブックを操作する形になるMCP の道具（試し描き・見積もり・仕上げ・状態・受け取り）と HTTP API
試し描きの往復自分で組む4 コマが GPU 約 4 秒、仕上げの前に見積もり
ファイルDrive か手で上げる。結果はセッションか Drive にAPI で上げる。結果は 24 時間のリンクで、その後消える
費用無料枠、その先は Colab Pro無料ベータ。予定は 0.1 円/GPU 秒
アドオン入れられる（自分で管理）不可。Blender 5.0 / 5.2 と Cycles、HDRI プリセット、標準の読み込み

Colab の数字は 2026-10-02 時点の公開文書と解説記事から。よく変わります。JANCTION の数字はこちらの実測です。

同じ仕事にかかる時間

仕事GPU 時間備考
試し描き 4 コマ（720p を 4 分割、16 サンプル、ノイズ除去）約 4 秒往復は 8 秒ほど。画像がそのまま会話に返る
仕上げ 24 コマ 1280x720・64 サンプル → MP4約 60 秒2026-09-30 / 10-01 の実測（59 秒・58 秒）
仕上げ 1 コマ 1920x1080・128 サンプル約 11 秒見積もりの土台にしている値。重いシーンは長くなる

見積もりは render_estimate が描く前に出します。同じシーンを一度描いていれば、その実測を使うので当たりやすくなります。

解像度・サンプル数・コマ数と GPU 秒の実測は実測事例に。

それでも Colab で描くなら

ノートブックでやる場合は、Blender の Linux 版を落として展開し、GPU で画面なしに走らせます。

!./blender-5.0.1-linux-x64/blender -b scene.blend -E CYCLES -o //out_ -f 1 -- --cycles-device CUDA

シーンと出力は Drive に置きます（セッションが終わるとディスクは消えます）。新しいセッションのたびに入れ直しです。

JANCTION Render の正直な限界

つなぐ

どこからやること
Claude.ai（Web / アプリ）設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加 → https://render.janction.jp/mcp。「接続」を押すと同意ページで無料の鍵ができます
ChatGPT設定 → コネクタ → 詳細 → 開発者モード → 作成 → https://render.janction.jp/mcp（OAuth）
Claude Codeclaude mcp add --transport http janction-render https://render.janction.jp/mcp（/mcp で認証）
Codexcodex mcp add janction-render --url https://render.janction.jp/mcp
Cursor / VS CodeCursor に追加 VS Code に追加
ボタンでエディタが開き、確認して追加。手で入れるなら Streamable HTTP で https://render.janction.jp/mcp
ほかの MCP クライアントStreamable HTTP で https://render.janction.jp/mcp。OAuth か Authorization: Bearer <API キー>
ターミナル（stdio、手元のファイルを送る）claude mcp add janction-render -e JANCTION_RENDER_SERVER=https://render.janction.jp -- uvx --from janction-render janction-render-mcp
JANCTION Render で、灰色の床の上で回る赤いキューブを作って 4 コマ試し描きして。
よければ 24 コマを 1280x720 の MP4 で仕上げて。

よくある質問

Colab の GPU のほうが速いですか

いいえ。無料枠の T4 は JANCTION が使う RTX PRO 6000 Blackwell より数世代前です。JANCTION の実測は実測事例に。

AI エージェントは Colab で描けますか

ノートブック自体を操作させる（Blender を入れ、ファイルを上げ、コマンドを打つ）ことになります。JANCTION Render は同じ段取りを MCP の道具として出しています。

モデリングは手元で、描画だけ JANCTION にできますか

できます。.blend を保存すれば、CLI かエージェントが参照するテクスチャごと上げます。

JANCTION Render はファイルを保管しますか

入力も結果も最後に使ってから 24 時間で消えます。学習には使いません。

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