JANCTION Render は SheepIt と同じく無料ですか
一部は無料です。登録はなく、最初の利用で鍵ができます。新しい鍵には最大 500 円分のようこそクレジット（14 日間）が付きます。その後も試し描きは毎日 2 GPU 分まで無料、仕上げは 0.1 円/GPU 秒です（先払いのクレジットから）。SheepIt はポイント制で無料のままです。
2026年11月15日 日曜日
Render · Blender on RTX PRO 6000 · 東京
一面 / JANCTION Render と SheepIt
JANCTION Render と SheepIt
SheepIt（sheepit-renderfarm.com）は 2007 年から続く無料の分散レンダーファームです。ブラウザから .blend を上げると、ボランティアがクライアントアプリでコマを描き、順番は他の人の描画を手伝って貯めたポイントで決まります。累計 5 億 6 千万コマ以上、新しい Blender の版にも数日で対応（Cycles・EEVEE・Workbench）。ただし API も試し描きの道具も無く、AI エージェントからは動かせません。JANCTION Render は AI エージェント向けのレンダーファームです。Claude・ChatGPT・Codex・Claude Code・Cursor が MCP・HTTP・CLI で .blend か bpy スクリプトか 3D ファイルを送ると、データセンターの NVIDIA RTX PRO 6000 で約 4 秒の試し描きと仕上げ（コマか MP4）が返ります。新しい鍵には最大 500 円分のようこそクレジット（14 日間）が付きます。その後も試し描きは毎日 2 GPU 分まで無料、仕上げは 0.1 円/GPU 秒です。1 回の指示で 3,000 コマまで（自動で内部分割）、無料の分は 1080p・先払いは 4K。自分で描く長いアニメーションで待てるなら SheepIt、エージェントに描かせる・試し描きを重ねて直す・数分で結果が要るなら JANCTION Render。組み合わせもできます（JANCTION で詰めて、長い本番は SheepIt へ）。 AI エージェントは https://render.janction.jp/mcp（リモート MCP、OAuth。つなぐと無料の鍵ができる）につなぎます。
更新 2026-11-12
用語: 試し描き＝プレビュー、仕上げ＝最終レンダー（本番レンダリング）、鍵＝API キー、道具＝MCP ツール
できること 自分の .blend・bpy スクリプト・3D ファイル（glTF/GLB・FBX・USD・OBJ…）を、クラウドの NVIDIA GPU で画像や動画にします。AI アプリ・ターミナル・ブラウザのどこからでも使えます。最初の試し描きに支払いは要りません。
できないこと 手元の Blender の編集画面は速くなりません。Blender 以外の動画・シミュレーション・汎用の GPU 計算は受けません。つながっていない AI が勝手に描くことはありません。
ブラウザだけで、MCP も CLI も要りません。新しい鍵に 100 円のようこそクレジット（14 日間、カード不要。回線ごと 30 日に 1 回、同じ回線の 2 本目以降は残りを分け合う）。カードを保存（請求なし）するとカード 1 枚につき 1 回 400 円分が足されます。その後も試し描きは毎日 2 GPU 分まで無料、仕上げは 0.1 円/GPU 秒です。
並べて見る
| SheepIt | JANCTION Render | |
|---|---|---|
| 何か | ボランティアの分散ファーム（2007 年から無料） | AI エージェント向けに作ったデータセンター GPU のレンダーファーム（新しい鍵に最大 500 円分のようこそクレジット） |
| 誰が押すか | 自分でブラウザから | AI エージェント（MCP の道具）、スクリプト（HTTP API）、人（CLI、Blender アドオン） |
| 入力 | ブラウザで .blend を上げる | .blend、エージェントが書いた bpy スクリプト、glTF / FBX / USD / OBJ / STL / PLY / Alembic |
| GPU | ボランティアの PC（CPU と NVIDIA。AMD と Apple は対応予告） | データセンターの NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell（96 GB） |
| 料金 | 無料。他の人の描画を手伝って貯めたポイントで順番が決まる | 新しい鍵に最大 500 円分のようこそクレジット、その後は 0.1 円/GPU 秒（試し描きは毎日 2 GPU 分まで無料） |
| 最初の絵まで | 列とポイント次第（数分〜数時間） | 4 コマの試し描きで約 4 秒（実測） |
| 試し描きの往復 | 無い（描いてから見る） | scene_info → render_preview → render_estimate → render_final。エージェントが見て直してから仕上げる |
| 上限 | ファームの決まりの範囲。長いアニメーションが得意 | 1 回の指示で 3,000 コマまで（自動で内部分割）、無料の分は 1080p・先払いは 4K |
| Blender の版 | 新しい版に数日で対応。Cycles・EEVEE・Workbench | 5.0・5.2・5.3、3.6・4.2・4.5 も。Cycles と EEVEE |
| ファイルの扱い | 見知らぬ人の PC で描かれる | JANCTION の GPU 上の、ネットワークの無い使い捨てコンテナ。最後に使ってから 24 時間（累計 500 円以上払った鍵は通常 7 日）で消える（安全性） |
| 規模 | 累計 5 億 6 千万コマ、執筆時に 461 台が接続 | いま使える GPU: 3 枚（/v1/health の値）。GPU を足すとこの数字は自動で増えます。稼働状況 |
SheepIt の数字は 2026-10-01 に公式トップページで確認。古くなっていたらサポートへ。
どちらを選ぶか
- 自分で描く長いアニメーションで、待てる: SheepIt。長さに関わらず無料で、自分も描画時間を提供する人には合っています。
- エージェントに描かせる（Claude Code・Codex・ChatGPT・Claude）: JANCTION Render。エージェントには呼べる道具・数秒で返る絵・使う前の見積もりが要ります。
- 直しながら進める: 試し描きは JANCTION Render で。仕上げが 1 回の指示の 3,000 コマまでを超えるなら、指示を分けるか SheepIt へ。
- ファイルを管理された機械の外に出せない: どちらも不可。手元で描いてください。
試す
| どこから | やること |
|---|---|
| 手元にあるファイル（.blend・3D ファイル） | /upload に置くと 12 時間有効なリンクが出ます（登録不要）。AI に「このファイルを描いて: リンク」と頼みます。Blender の中からはアドオンが、ターミナルからは CLI が直接送ります |
| Claude.ai（Web / アプリ） | プラグイン（古い画面ではカスタマイズ → コネクタ）→ カスタムコネクタを追加 → https://render.janction.jp/mcp。「接続」を押すと同意ページで無料の鍵ができます |
| Claude の Team / Enterprise | 組織のオーナーが 組織の設定 → コネクタ で https://render.janction.jp/mcp を足し、メンバーは自分のアカウントで「接続」します。Skills を切っている組織では、11/30 から Claude Desktop のプラグインも止まります（コネクタの URL を使うか、管理者に Skills を入れてもらいます） |
| ChatGPT | 左のプラグイン → 追加 → プラグインを作成 → https://render.janction.jp/mcp（OAuth）。手元の .blend はチャットに添付するだけです。Business のワークスペースでは管理者が足して共有します |
| Claude Code | claude mcp add --transport http janction-render https://render.janction.jp/mcp（/mcp で認証） |
| Claude Code の Web 版（claude.ai/code） | Claude.ai と同じコネクタ: プラグイン（古い画面ではカスタマイズ → コネクタ）→ カスタムコネクタを追加 → https://render.janction.jp/mcp。セッションのネットワーク設定は変えずに使えます（案内） |
| Codex | codex mcp add janction-render --url https://render.janction.jp/mcp（その場でサインインの画面が開きます。あとで「ログインが要る」と出たら codex mcp login janction-render。鍵で足すなら --bearer-token-env-var JANCTION_RENDER_API_KEY を付けます） |
| Cursor / VS Code | Cursor に追加 VS Code に追加 LM Studio に追加 ボタンでエディタが開くので、確認して追加します。手で入れるなら Streamable HTTP で https://render.janction.jp/mcp を足します |
| Antigravity CLI / Gemini CLI | agy plugin install https://github.com/JasmyLab-JANCTION/janction-render または gemini extensions install https://github.com/JasmyLab-JANCTION/janction-render（MCP サーバーと作業手順のスキルが入ります） |
| Kimi Code（Kimi K3 ほか） | /plugins install https://github.com/JasmyLab-JANCTION/janction-render（MCP と使い方のスキル）、または ~/.kimi-code/mcp.json の mcpServers に url で https://render.janction.jp/mcp を足して /mcp-config login janction-render（OAuth）。案内 |
| OpenCode | ~/.config/opencode/opencode.json の mcp に "type": "remote" と url で https://render.janction.jp/mcp を足し、opencode mcp auth janction-render（OAuth）。案内 |
| Qwen Code | qwen extensions install https://github.com/JasmyLab-JANCTION/janction-render（MCP と使い方のスキル）、または qwen mcp add --transport http janction-render で https://render.janction.jp/mcp（設定は httpUrl）。案内 |
| GitHub Copilot CLI | copilot mcp add --transport http janction-render で https://render.janction.jp/mcp、起動して /mcp auth janction-render（OAuth）。スキルも入れるなら copilot plugin marketplace add JasmyLab-JANCTION/janction-render → copilot plugin install janction-render@janction-render。案内 |
| DeepSeek Harness（dsh） | @deepseek-ai/dsh-mcp-client の項目を 1 つ: transport: streamable-http・url: https://render.janction.jp/mcp・headers の Authorization に POST /v1/keys の鍵を Bearer で（OAuth 無し）。DeepSeek の案内（API の function calling も） |
| Grok / Perplexity / Le Chat | 各アプリの Connectors の設定で、https://render.janction.jp/mcp をカスタムのリモート MCP として追加します（Grok: プラグイン → 新しいコネクタ → カスタム、案内。Perplexity: 設定 → コネクタ → カスタム → リモート、Pro / Max / Enterprise、認証は OAuth。Le Chat: ワークスペースの管理者、認証は OAuth か Bearer の鍵） |
| Gemini アプリ（gemini.google.com） | Web の Gemini で 設定 → Connected Apps → Custom apps に MCP の URL https://render.janction.jp/mcp を足します（Web だけ・英語の表示で、アクティビティの保存が ON のとき）。サインインは OAuth の同意画面です |
| Manus | Connectors → Create → Add MCP by URL に https://render.janction.jp/mcp（リモートの MCP だけ。認証は OAuth か Bearer の鍵） |
| MiniMax（MiniMax Code） | MCP の設定に streamable-http の項目を 1 つ: url に https://render.janction.jp/mcp、headers の Authorization に Bearer jr_… |
| Notion（Notion エージェント） | Business / Enterprise: Settings → Connections → Discover → Add Custom MCP → https://render.janction.jp/mcp → サインイン（ワークスペース管理者がカスタム MCP を許可している場合） |
| JetBrains（AI Assistant・Junie） | AI Assistant: Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) → Add → HTTP でつなぐ設定に {"mcpServers": {"janction-render": {"url": "https://render.janction.jp/mcp"}}}。Junie: ~/.junie/mcp/mcp.json に同じ url（Authorize でブラウザが開く）か、"headers": {"Authorization": "Bearer jr_…"} |
| Kiro（IDE・CLI）／Amazon Q Developer CLI | Kiro: ~/.kiro/settings/mcp.json の mcpServers に "url": "https://render.janction.jp/mcp"（IDE はフォルダーを開くと Kiro の欄に MCP SERVERS が出て、認証の画面が開く。CLI は /mcp auth janction-render）。鍵なら "headers": {"Authorization": "Bearer ${JANCTION_RENDER_API_KEY}"}（変数は Mcp Approved Env Vars に足す）。Amazon Q Developer CLI: エージェントの設定に "type": "http" と同じ url、/mcp でサインイン |
| Microsoft Copilot Studio | ツール → ツールを追加 → 新しいツール → Model Context Protocol → サーバーの URL に https://render.janction.jp/mcp。認証は OAuth 2.0 の動的な検出（Dynamic discovery）か、API キー（ヘッダー、名前 X-API-Key、値 jr_…）。エージェントの 設定 → 生成 AI → オーケストレーション を「はい」（生成 AI オーケストレーション）にしないと、ツールを使いません |
| LM Studio（0.3.17 以降） | 右の Program → Install → Edit mcp.json に {"mcpServers": {"janction-render": {"url": "https://render.janction.jp/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer jr_…"}}}} |
| Cherry Studio | 設定 → MCP サーバー → 追加 → JSONからインポート に {"mcpServers": {"janction-render": {"type": "streamableHttp", "baseUrl": "https://render.janction.jp/mcp"}}}。スイッチを入れて「サインインが必要です。」を押すと既定のブラウザに同意画面が開きます。サインインの後に道具が出ないときは、スイッチを一度切って入れ直します（鍵なら "headers": {"Authorization": "Bearer jr_…"}） |
| Windsurf・Cline・Goose・Amp・Auggie・Warp・Zed・Roo Code・Continue ほかの MCP クライアント | Streamable HTTP で https://render.janction.jp/mcp。認証は OAuth か Authorization: Bearer <鍵> |
| Claude Desktop など stdio だけのクライアント（npm） | npx -y janction-render（設定の mcpServers に {"command": "npx", "args": ["-y", "janction-render"]}）。npm の janction-render が stdio を https://render.janction.jp/mcp に OAuth でつなぎます。鍵があれば --key jr_…、uv があれば --local で stdio 版を使えます |
| ターミナル（stdio、手元のファイルを送る） | claude mcp add janction-render -e JANCTION_RENDER_SERVER=https://render.janction.jp -- uvx --from janction-render janction-render-mcp |
| Blender の中から（人が使う） | アドオン。拡張リポジトリ https://render.janction.jp/extensions/index.json。Maya / Houdini / Cinema 4D は送信ツール |
JANCTION Render で、灰色の床の上で回る赤いキューブを作って 4 コマ試し描きして。 よければ 24 コマを 1280x720 の MP4 で仕上げて。
手元にある .blend や 3D ファイルを描かせたいときは、/upload に置くと 12 時間有効なリンクが出ます（登録不要）。AI には「このファイルを描いて: リンク」と頼みます。往復だけ先に見るなら「https://render.janction.jp/samples/cube_scene.py の試し描きをして」。
よくある質問
AI エージェントは SheepIt を使えますか
直接は使えません。SheepIt はブラウザからの投稿とボランティア用のクライアントだけで、API や MCP サーバーがありません。JANCTION Render は MCP の道具と HTTP API があるので、エージェントが自分で描けます。
どちらが速いですか
同じ条件の比較は公開していないので、速さの優劣は断定しません。JANCTION の単純なシーンの試し描き一例は GPU 約 4 秒で、往復は別です。長いアニメーションは、ボランティアが付く SheepIt のほうが早く終わることがあります。JANCTION は 1 回の指示で 3,000 コマまで（自動で内部分割）、無料の分は 1080p・先払いは 4K です。
両方使えますか
使えます。エージェントと JANCTION Render で試し描きと見積もりを重ね、.blend を保存して、長い本番は SheepIt に上げる、という形です。