Vol. 1 · No. 303Blender 3.6 / 4.2 / 4.5 / 5.0 / 5.2 / 5.3Cycles · EEVEE
JANCTION
Render · Blender on RTX PRO 6000 · 東京
0.1 円/ GPU 秒最初の 100 円無料・カード不要
一面 / Blender のアニメーションをオンラインで描いて MP4 で受け取る

Blender のアニメーションをオンラインで描いて MP4 で受け取る

シーン(.blend、bpy スクリプト、3D ファイル)とコマ範囲を送ると、NVIDIA RTX PRO 6000 で描いたコマをつないだ動画が返ります。janction-render render scene.blend --frames 1-96 --size 1280x720 --samples 64 --wait、エージェントなら render_final(frame_start=1, frame_end=96, output='mp4')。実測: 単純なシーンで Cycles・720p・64 サンプルが 1 コマ約 2.4 GPU 秒(24 コマで 59 秒)。EEVEE は数十コマ以上なら1 コマあたり Cycles の約 3 分の 2(同じシーンの実測、720p・120 コマで 142 対 223 GPU 秒、2026-11-06)。1 回の指示で 3,000 コマまで(必要なら自動で内部分割し、1 つの仕事 ID で)、無料の分は 1080p・先払いは 4K。出力は mp4(H.264)、webm(VP9)、prores(422 HQ)、gif、webp、png / exr 連番。先に 4 コマの試し描きでカメラと動きを確かめてください。 AI エージェントは https://render.janction.jp/mcp(リモート MCP、OAuth。つなぐと無料の鍵ができる)につなぎます。

更新 2026-11-12

用語: 試し描き=プレビュー、仕上げ=最終レンダー(本番レンダリング)、鍵=API キー、道具=MCP ツール

できること Blender のアニメーションを連番で描いて MP4 にまとめます(1 回の指示で 3,000 コマまで、自動で内部分割します。無料の分は 1920x1080・先払いは 4K)。
できないこと シミュレーションのベイクは受けません(先に手元でベイクして詰めてください)。編集画面は速くなりません。

自分のアニメーションを試すAI で作って試す

ブラウザだけで、MCP も CLI も要りません。新しい鍵に 100 円のようこそクレジット(14 日間、カード不要。回線ごと 30 日に 1 回、同じ回線の 2 本目以降は残りを分け合う)。カードを保存(請求なし)するとカード 1 枚につき 1 回 400 円分が足されます。その後も試し描きは毎日 2 GPU 分まで無料、仕上げは 0.1 円/GPU 秒です。

コマンド

janction-render preview scene.blend --frames 1-96               # 範囲から 4 コマを 1 枚に
janction-render render scene.blend --frames 1-96 --size 1280x720 --samples 64 --wait            # output.mp4
janction-render render scene.blend --frames 1-96 --engine eevee --output webm --wait            # 1 コマが安い
janction-render render scene.blend --frames 1-96 --output prores --wait                         # 編集用
janction-render render model.glb --frames 1-48 --orbit --environment studio --wait              # モデルのターンテーブル

エージェントからは render_preview(frames='1-96') → render_final(frame_start=1, frame_end=96, width=1280, height=720, samples=64, output='mp4')。先に render_estimate で時間と、無料の残り(ようこそクレジットの間はその残り、その後は試し描きの毎日 2 GPU 分)に収まるかが分かります。

どのくらいかかるか

仕事GPU 時間備考
試し描き 4 コマ(720p を 4 分割、16 サンプル、ノイズ除去)約 4 秒往復は 8 秒ほど。画像がそのまま会話に返る
仕上げ 24 コマ 1280x720・64 サンプル → MP4約 60 秒2026-09-30 / 10-01 の実測(59 秒・58 秒)
仕上げ 1 コマ 1920x1080・128 サンプル約 11 秒見積もりの土台にしている値。重いシーンは長くなる

上は単純なシーンの個別の実測(2026-09-30〜10-01 UTC、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition、96 GB)です。4 GPU 秒の例は回るキューブ、4 コマ、各タイル 640x360、16 サンプル。GPU 時間は Blender の起動・読み込みを含むワーカーの実行時間で、待機・転送を含む完了時間とは別です。条件・往復時間・再現用ファイルを確認してください。速度保証ではありません。

見積もりは render_estimate が描く前に出します。同じシーンを一度描いていれば、その実測を使うので当たりやすくなります。

コマは束に分けて順に描かれ、途中は render_status が描けたコマ数と残り時間を出します。解像度とサンプル数ごとの 1 コマの表は実測事例に。

Cycles か EEVEE か

Cycles(既定)はパストレーサーで、光が正確で遅い。engine='eevee' は Blender のリアルタイム描画で、1 コマが Cycles の約 3 分の 2(同じシーンの実測、720p・120 コマで 142 対 223 GPU 秒、2026-11-06)ですが、仕事ごとに約 7 秒のシェーダーのコンパイルを払うので数十コマ以上で得になります。試し描きは Cycles のまま。HDRI のプリセットはどちらでも使えます。

出力

出力何が返るか向く用途
mp4H.264、fps は指定どおり共有、チャット、X
webmVP9(transparent=true で透過)Web、重ね合わせ
proresProRes 422 HQ の .mov編集
gif / webpアニメーション、横 960 までチャットや README に貼る
png / exr1 コマ 1 ファイル(exr は 16 ビット線形)合成、自分でエンコード
orbit=true で描いた 48 コマのターンテーブル(GPU 76 秒)。

料金(2026-10-08 から): 新しい鍵ごとに、試し描きにも仕上げにも使える 100 円分(1,000 GPU 秒)の GPU 時間が 14 日間無料です(カード不要)。Stripe の 0 円のページでカードを保存すると、カード 1 枚につき 1 回 400 円分が足されます(合わせて最大 500 円分)。使い切るか期限が過ぎたあとは、試し描きが鍵ごとに毎日 2 GPU 分まで無料、仕上げは先払いのクレジットから 0.1 円/GPU 秒です。チャージ(有料)は 100 円からです。ようこそ期間(14 日)の最初のチャージは 1.5 倍です(上乗せは 500 円まで、100 円で 150 円分)。2,000 円以上のチャージには 10〜20% の上乗せがあります(初回の上乗せとは重ねず、大きい方)。チャージの上乗せは、ようこそクレジットやカード登録の分とは別の制度です。決済は Stripe のページです。満額のようこそクレジットは 1 回線につき 30 日に 1 本までで、同じ回線の 2 本目からは、その回線のクレジットの残りを使えます。クレジットが足りない仕事には HTTP 402 payment_required と checkout_url が返ります。仕上げは 1 回の指示で 3,000 コマまで(必要なら自動で内部分割し、1 つの仕事 ID で描きます)。無料の分は 1080p (1920x1080)、先払いのクレジットでは 4K (3840x2160) まで。試し描きの無料分は UTC 0 時(日本時間 9 時)に戻ります。登録は不要で、つなぐと鍵ができます。入力と結果は最後に使ってから 24 時間(累計 500 円以上払った鍵は通常 7 日)で消え、学習には使いません。

つなぐ

どこからやること
手元にあるファイル(.blend・3D ファイル)/upload に置くと 12 時間有効なリンクが出ます(登録不要)。AI に「このファイルを描いて: リンク」と頼みます。Blender の中からはアドオンが、ターミナルからは CLI が直接送ります
Claude.ai(Web / アプリ)プラグイン(古い画面ではカスタマイズ → コネクタ)→ カスタムコネクタを追加 → https://render.janction.jp/mcp。「接続」を押すと同意ページで無料の鍵ができます
Claude の Team / Enterprise組織のオーナーが 組織の設定 → コネクタ で https://render.janction.jp/mcp を足し、メンバーは自分のアカウントで「接続」します。Skills を切っている組織では、11/30 から Claude Desktop のプラグインも止まります(コネクタの URL を使うか、管理者に Skills を入れてもらいます)
ChatGPT左のプラグイン → 追加 → プラグインを作成 → https://render.janction.jp/mcp(OAuth)。手元の .blend はチャットに添付するだけです。Business のワークスペースでは管理者が足して共有します
Claude Codeclaude mcp add --transport http janction-render https://render.janction.jp/mcp(/mcp で認証)
Claude Code の Web 版(claude.ai/code)Claude.ai と同じコネクタ: プラグイン(古い画面ではカスタマイズ → コネクタ)→ カスタムコネクタを追加 → https://render.janction.jp/mcp。セッションのネットワーク設定は変えずに使えます(案内)
Codexcodex mcp add janction-render --url https://render.janction.jp/mcp(その場でサインインの画面が開きます。あとで「ログインが要る」と出たら codex mcp login janction-render。鍵で足すなら --bearer-token-env-var JANCTION_RENDER_API_KEY を付けます)
Cursor / VS CodeCursor に追加 VS Code に追加 LM Studio に追加
ボタンでエディタが開くので、確認して追加します。手で入れるなら Streamable HTTP で https://render.janction.jp/mcp を足します
Antigravity CLI / Gemini CLIagy plugin install https://github.com/JasmyLab-JANCTION/janction-render または gemini extensions install https://github.com/JasmyLab-JANCTION/janction-render(MCP サーバーと作業手順のスキルが入ります)
Kimi Code(Kimi K3 ほか)/plugins install https://github.com/JasmyLab-JANCTION/janction-render(MCP と使い方のスキル)、または ~/.kimi-code/mcp.json の mcpServers に url で https://render.janction.jp/mcp を足して /mcp-config login janction-render(OAuth)。案内
OpenCode~/.config/opencode/opencode.json の mcp に "type": "remote" と url で https://render.janction.jp/mcp を足し、opencode mcp auth janction-render(OAuth)。案内
Qwen Codeqwen extensions install https://github.com/JasmyLab-JANCTION/janction-render(MCP と使い方のスキル)、または qwen mcp add --transport http janction-render で https://render.janction.jp/mcp(設定は httpUrl)。案内
GitHub Copilot CLIcopilot mcp add --transport http janction-render で https://render.janction.jp/mcp、起動して /mcp auth janction-render(OAuth)。スキルも入れるなら copilot plugin marketplace add JasmyLab-JANCTION/janction-render → copilot plugin install janction-render@janction-render。案内
DeepSeek Harness(dsh)@deepseek-ai/dsh-mcp-client の項目を 1 つ: transport: streamable-http・url: https://render.janction.jp/mcp・headers の Authorization に POST /v1/keys の鍵を Bearer で(OAuth 無し)。DeepSeek の案内(API の function calling も)
Grok / Perplexity / Le Chat各アプリの Connectors の設定で、https://render.janction.jp/mcp をカスタムのリモート MCP として追加します(Grok: プラグイン → 新しいコネクタ → カスタム、案内。Perplexity: 設定 → コネクタ → カスタム → リモート、Pro / Max / Enterprise、認証は OAuth。Le Chat: ワークスペースの管理者、認証は OAuth か Bearer の鍵)
Gemini アプリ(gemini.google.com)Web の Gemini で 設定 → Connected Apps → Custom apps に MCP の URL https://render.janction.jp/mcp を足します(Web だけ・英語の表示で、アクティビティの保存が ON のとき)。サインインは OAuth の同意画面です
ManusConnectors → Create → Add MCP by URL に https://render.janction.jp/mcp(リモートの MCP だけ。認証は OAuth か Bearer の鍵)
MiniMax(MiniMax Code)MCP の設定に streamable-http の項目を 1 つ: url に https://render.janction.jp/mcp、headers の Authorization に Bearer jr_…
Notion(Notion エージェント)Business / Enterprise: Settings → Connections → Discover → Add Custom MCP → https://render.janction.jp/mcp → サインイン(ワークスペース管理者がカスタム MCP を許可している場合)
JetBrains(AI Assistant・Junie)AI Assistant: Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) → Add → HTTP でつなぐ設定に {"mcpServers": {"janction-render": {"url": "https://render.janction.jp/mcp"}}}。Junie: ~/.junie/mcp/mcp.json に同じ url(Authorize でブラウザが開く)か、"headers": {"Authorization": "Bearer jr_…"}
Kiro(IDE・CLI)/Amazon Q Developer CLIKiro: ~/.kiro/settings/mcp.json の mcpServers に "url": "https://render.janction.jp/mcp"(IDE はフォルダーを開くと Kiro の欄に MCP SERVERS が出て、認証の画面が開く。CLI は /mcp auth janction-render)。鍵なら "headers": {"Authorization": "Bearer ${JANCTION_RENDER_API_KEY}"}(変数は Mcp Approved Env Vars に足す)。Amazon Q Developer CLI: エージェントの設定に "type": "http" と同じ url、/mcp でサインイン
Microsoft Copilot Studioツール → ツールを追加 → 新しいツール → Model Context Protocol → サーバーの URL に https://render.janction.jp/mcp。認証は OAuth 2.0 の動的な検出(Dynamic discovery)か、API キー(ヘッダー、名前 X-API-Key、値 jr_…)。エージェントの 設定 → 生成 AI → オーケストレーション を「はい」(生成 AI オーケストレーション)にしないと、ツールを使いません
LM Studio(0.3.17 以降)右の Program → Install → Edit mcp.json に {"mcpServers": {"janction-render": {"url": "https://render.janction.jp/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer jr_…"}}}}
Cherry Studio設定 → MCP サーバー → 追加 → JSONからインポート に {"mcpServers": {"janction-render": {"type": "streamableHttp", "baseUrl": "https://render.janction.jp/mcp"}}}。スイッチを入れて「サインインが必要です。」を押すと既定のブラウザに同意画面が開きます。サインインの後に道具が出ないときは、スイッチを一度切って入れ直します(鍵なら "headers": {"Authorization": "Bearer jr_…"})
Windsurf・Cline・Goose・Amp・Auggie・Warp・Zed・Roo Code・Continue ほかの MCP クライアントStreamable HTTP で https://render.janction.jp/mcp。認証は OAuth か Authorization: Bearer <鍵>
Claude Desktop など stdio だけのクライアント(npm)npx -y janction-render(設定の mcpServers に {"command": "npx", "args": ["-y", "janction-render"]})。npm の janction-render が stdio を https://render.janction.jp/mcp に OAuth でつなぎます。鍵があれば --key jr_…、uv があれば --local で stdio 版を使えます
ターミナル(stdio、手元のファイルを送る)claude mcp add janction-render -e JANCTION_RENDER_SERVER=https://render.janction.jp -- uvx --from janction-render janction-render-mcp
Blender の中から(人が使う)アドオン。拡張リポジトリ https://render.janction.jp/extensions/index.json。Maya / Houdini / Cinema 4D は送信ツール

よくある質問

1 回の指示より長いアニメーションです

1 回の指示で 3,000 コマまでは、自動で内部分割して 1 つの仕事 ID で描かれ、全部が終わると 1 本の動画につながります。利用者が分割する必要はありません。それより長いものは指示を分けて描いて動画をつなぐか、png 連番で受け取って一度にエンコードしてください。

フレームレートは変えられますか

変えられます。fps(既定 24)が mp4 / webm / prores をつなぐときに使われます。

なぜ先に試し描きするのですか

範囲から 4 コマを数秒で描くので、カメラ・動き・照明の間違いが数分でなく数秒で分かります。

モーションブラーやコンポジターは効きますか

Blender がバックグラウンドで描くものは全部効きます(モーションブラー、コンポジターのノードも)。サービスが触るのは解像度・サンプル数・ノイズ除去・出力形式だけです。

関連

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